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Alla recente conferenza Token2049 a Singapore, il fondatore di Eliza Labs Shaw Walters ha fatto scalpore mettendo in discussione l’attuale entusiasmo per gli agenti di trading AI completamente autonomi. Invece di affidare grandi somme di denaro all’AI, Walters sostiene l’utilizzo dell’AI per strutturare segnali di trading e migliorare gli strumenti decisionali nel panorama cripto.
Punti Chiave
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Shaw Walters invita alla cautela nel permettere agli agenti AI di gestire direttamente gli asset cripto.
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L’enfasi è posta sulla strutturazione dei segnali, esecuzione più rapida e maggiore fiducia nei segnali di trading.
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Eliza Labs sta sviluppando strumenti innovativi come ElizaOS su Solana e una trading desk OTC gestita da agenti.
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Gli agenti AI sono più adatti come interfacce per strumenti quantitativi e aggregatori di dati social, non come trader completamente autonomi.
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Eliza Labs sta inoltre affrontando le sfide all’interno dello spazio della governance decentralizzata (DAO).
I Limiti dell’Autonomia Totale dell’AI nel Trading
Walters sostiene che l’AI nel trading non sia ancora pronta per gestire autonomamente gli investimenti. Invece di affidarsi all’AI per gestire direttamente i tesorierie, Walters ritiene che il loro ruolo più prezioso sia quello di sofisticati interpreti di segnali e sentiment di trading. Questi agenti eccellono nel filtrare vaste quantità di dati non strutturati, come post sui social media o chiacchiere di mercato, organizzando queste informazioni in intuizioni azionabili per i trader umani.
Costruire Fiducia Tramite la Verifica dei Segnali
Per affrontare la dilagante disinformazione e il ‘pompaggio’ nei mercati cripto, Eliza Labs sta sviluppando un "mercato della fiducia". Qui, gli agenti AI convertono il clamore dei social media in operazioni simulate, aiutando a classificare le previsioni degli utenti in base all’accuratezza ed eliminare le fonti inaffidabili. Questo sistema premia la trasparenza e aiuta i trader a identificare intuizioni di mercato genuine da truffe o tentativi di manipolazione.
Strumenti per l’Utilità Reale: ElizaOS e Trading Desk OTC Gestite da Agenti
Il prodotto di punta di Eliza Labs, ElizaOS, è una piattaforma open-source su blockchain Solana che consente la creazione e gestione di agenti di trading AI e simulazioni. Walters descrive esperimenti in cui agenti integrati in Telegram monitorano post influenti ed eseguono rapidamente operazioni per cogliere i sentiment prima che raggiungano piattaforme più ampie come X (precedentemente Twitter).
Un’altra innovazione è il desk over-the-counter (OTC) gestito da agenti. Gli utenti negoziano accordi di token con bot sotto rigorosi controlli applicati da smart contract, garantendo sicurezza e trasparenza. Walters sottolinea che questi controlli prevengono frodi e assicurano un’esecuzione sicura anche nelle negoziazioni automatizzate.
Migliorare il Coordinamento e i Flussi di Lavoro dei DAO
Oltre al trading individuale, Walters sottolinea che le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) soffrono di problemi di coordinamento. Gli agenti AI, in questo contesto, possono analizzare le discussioni, evidenziare le decisioni importanti e automatizzare i flussi di lavoro. Questo non significa seguire ciecamente le raccomandazioni dell’AI; piuttosto, gli agenti aumentano il coordinamento umano e migliorano la governance collaborativa.
Eliza Labs e l’Impegno per un’AI Open-Source e Responsabile
Attraverso queste iniziative, Walters ed Eliza Labs evidenziano un percorso per l’implementazione responsabile dell’AI nel settore cripto e blockchain — che dà priorità a trasparenza, responsabilità e potenziamento dell’expertise umana rispetto all’automazione incontrollata. Man mano che la tecnologia matura, Eliza Labs continua a promuovere il supporto multi-chain, principi open-source e soluzioni innovative agent-first.