Coinbase 目标十月达成里程碑：AI 将编写所有新代码的一半

Coinbase 正在大力投入生成式 AI：首席执行官 Brian Armstrong 表示，该交易所约有 40% 的新代码由机器编写，并将 10 月的短期目标设为 50%。公司正在推行“AI 原生”的文化，扩大以 AI 为重点的岗位招聘，并押注生产力的提升将超过对失业的担忧。

关键要点

• AI 目前编写了约 40% 的 Coinbase 代码；目标是在 10 月前达到 50%。
• 代码由人工审查，并在技术栈中有选择地应用。
• 工程师被期望使用 GitHub Copilot、Claude Code 和 Cursor 等工具。
• 据称生产力提升显著，个别工程师可在数天而非数月内升级或构建代码库。
• 尽管全行业招聘趋紧，Coinbase 仍在大力招募后端和与 AI 相关的岗位。

Armstrong 的说法

Armstrong 表示，自今春以来，Coinbase 的 AI 生成代码量已增加一倍多，目前约占新代码的 40%。他的目标是在 10 月前将这一数字提高到 50%。他强调负责任的使用：AI 输出必须被理解并经过审查，而且并非业务的每个部分都适合采用机器编写的代码。

AI 如何重塑工程工作流程

Coinbase 的开发者常态化使用 AI 编码助手，包括 GitHub Copilot、Claude Code 和 Cursor。公司称，这些工具显著缩短了开发周期，使个别工程师能够在数天而非数月内完成重构、升级，甚至从零构建新的代码库。Armstrong 也在内部推动采用，表示如果没有充分理由而不使用 AI 是不可接受的。

招聘趋势与 AI 倾向

尽管有人担心 AI 导致裁员，Coinbase 仍在扩大员工规模——尤其是硬技能岗位。公司目前列出了约 350 个空缺职位，重点面向后端工程和面向 AI 的职责。客户体验仍是最大的非技术类别。

更广泛的行业背景

AI 热潮正在重塑科技与加密行业的人才市场。招聘方报告称，自 2022 年以来，随着 AI 吸引关注与资本，加密领域的招聘环境趋于紧张。与此同时，主流预测分化：一些人警告将出现大规模失业，而另一些人——从大型咨询公司到一线运营者——则认为 AI 更可能提升生产力而非消灭岗位。

为何重要

如果 Coinbase 达成 50% 由 AI 编写代码的目标，它可能成为受监管、高风险软件团队如何大规模引入生成式 AI 的风向标。该试验将检验代码质量、安全性与交付速度能否同步提升——以及一家大型加密平台能否通过真正成为“AI 原生”来保持竞争力。

来源

• Coinbase 的 Brian Armstrong 称 AI 编写了其 40% 的代码，Cointelegraph。