机器人群：区块链数据困境的新颖解决方案

研究人员公布了一项开创性的概念：利用自主机器人群将真实世界的数据安全地输入到区块链智能合约中。这种创新方法旨在克服区块链技术中长期存在的“预言机问题”，即在不损害区块链去中心化和无需信任性质的情况下整合外部信息的挑战。

主要收获

• “蜂群预言机”系统利用机器人集体就传感器数据达成一致，即使在对抗条件下也能实现。

• 信誉代币模型激励准确的数据报告并惩罚有故障的机器人，从而实现自我修复。

• 潜在应用涵盖灾害保险、气候监测和去中心化物理基础设施网络（DePINs），尽管可扩展性是一个考虑因素。

区块链中的预言机问题

区块链在设计上是无需信任的系统，每个节点独立验证交易。然而，这种固有的安全特性使得智能合约难以访问外部数据，例如天气模式或金融市场价格，而无需依赖中心化的第三方服务。当前的解决方案，如Chainlink，通过聚合来自多个来源的数据来降低风险，但它们仍然可能引入单点故障或不透明的聚合方法。

蜂群预言机：一种去中心化方法

拟议的“蜂群预言机”系统利用一群简单、低成本的移动机器人，这些机器人配备了传感器和通信硬件。这些机器人收集环境数据，并使用拜占庭容错协议达成共识。一旦达成共识，蜂群就会将其发现发布到区块链上，使智能合约能够访问这些数据。这种方法建立在先前的研究基础之上，该研究表明，即使大部分机器人受到损害或发生故障，机器人蜂群也能保持可靠的共识。

声誉与自我修复

蜂群预言机的一个关键要素是其集成的声誉系统。试图操纵数据或扰乱共识过程的机器人将逐渐失去参与能力。这种机制培养了“自我修复”能力，有故障或恶意的机器人自然会被排除在未来的决策轮次之外，从而确保所提供数据的完整性。

潜在应用与挑战

蜂群预言机的潜在用例多种多样，包括验证保险索赔的灾害损失、监测空气和水质等环境条件，以及支持去中心化物理基础设施网络（DePINs）。机器人独立操作和在复杂地形中导航的能力使其适用于传统方法难以或昂贵监测的区域。

然而，研究人员承认存在现有挑战。恶意行为者可能会试图冒充诚实的机器人，尽管系统可以从暂时断开连接中恢复，但长距离通信可能会带来困难。实际实施还面临成本和机器人可用性等障碍，以及社会对人工智能广泛采用的普遍犹豫。

来源

• 研究人员称，机器人蜂群可以解决区块链的预言机问题，Decrypt。