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在最近于新加坡举办的Token2049大会上，Eliza Labs创始人Shaw Walters对当前围绕全自动AI交易代理的狂热提出了质疑。Walters主张，不应将大量资金直接交由AI管理，而应利用AI来构建交易信号并完善加密领域的决策工具。
主要观点
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Shaw Walters敦促不要让AI代理直接管理加密资产。
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重点在于信号结构化、更快速的执行以及提升对交易信号的信任度。
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Eliza Labs正开发创新工具，如基于Solana的ElizaOS和由代理驱动的OTC场外交易台。
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AI代理最适合作为量化工具和社交数据聚合器的接口，而非完全放手的自动交易者。
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Eliza Labs也在解决去中心化治理（DAO）领域的挑战。
反对完全AI自动交易的理由
Walters认为，AI在交易中的能力尚未成熟到可以自主管理投资。与其依赖AI直接操作资金池，他更倾向于将其视为交易信号和情绪的高级解读者。这些代理善于筛选海量非结构化数据，如社交媒体动态和市场讨论，并将信息整理为可操作的洞见，助力人类交易者。
以信号审核建立信任
为解决加密市场上的虚假信息和“拉盘”问题，Eliza Labs正在打造一个“信任市场”。在这里，AI代理把社交媒体热议转化为模拟交易，帮助根据准确性对用户预测进行排名，并剔除不可靠来源。该系统鼓励透明度，帮助交易者分辨真实市场洞见与骗局或操纵行为。
面向现实需求的工具：ElizaOS和代理驱动OTC场外交易台
Eliza Labs的旗舰产品ElizaOS，是一个基于Solana区块链的开源平台，可用来创建和管理AI交易代理及模拟。Walters举例称，团队曾在Telegram中测试嵌入代理，这些代理会监控具有影响力的帖子，并在情绪传播到更大平台（如X，前身Twitter）前迅速执行交易。
另一项创新是由代理操作的场外交易（OTC）台。用户与机器人在智能合约强制管控下谈判代币交易，确保安全与透明。Walters强调，这些管控措施可防止欺诈，即使是自动化协商也能保障安全执行。
提升DAO协调与工作流程
在个人交易之外，Walters还指出，去中心化自治组织（DAO）存在协调难题。在这个环境下，AI代理可分析讨论内容、突出重要决策并自动化工作流程。这并不意味着要盲目听从AI建议，而是通过代理提升人类之间的协调与协同治理。
Eliza Labs以及更广泛的开源、负责任AI推进
通过这些举措，Walters和Eliza Labs强调了一条适用于加密和区块链领域的负责任AI部署路径——将透明度、问责制和增强人类专业知识置于无监管自动化之上。随着技术不断成熟，Eliza Labs继续推动多链支持、开源原则，以及面向代理的创新解决方案。